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7 처지: 계산 복잡도 이론, 누산기, 튜링 기계, 추상 기계, 컴퓨터, 컴퓨터 과학, 하버드 아키텍처.
계산 복잡도 이론
산 복잡도 이론(Computational complexity theory)은 컴퓨터 과학에서 계산 이론의 분야로, 계산 문제를 푸는 알고리즘을 복잡도에 따라 분류하여 문제의 모임을 구성하는 방법을 연. 이 때 알고리듬의 수행은 실제 컴퓨터가 할 수 있지만, 평가하는 데에는 튜링 기계와 관련이 있는 정량화된 방법을 사용.
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누산기
1936년 경의 태뷸레이팅 머신 위에 보이는 누산기. 4개의 레지스터 각각은 10자리 숫자를 저장할 수 있다. 누산기(累算器) 또는 어큐뮬레이터(accumulator)는 컴퓨터의 중앙 처리 장치(CPU)에서 중간 산술 논리 장치 결과가 저장되는 레지스터이.
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튜링 기계
링 기계의 작동 방식을 묘사하는 그림 이론 전산학에서, 튜링 기계()는 긴 테이프에 쓰여있는 여러 가지 기호들을 일정한 규칙에 따라 바꾸는 기계이.
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추상 기계
상기계(抽象機械, abstract machine)는 컴퓨터 하드웨어나 소프트웨어의 이상적인 모형이.
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컴퓨터
() 또는 셈틀은 수식이나 논리적 언어로 표현된 일련의 산술 연산이나 논리 연산을 자동으로 수행하도록 지시하거나 데이터를 저장하고 처리할 수 있는 장치(device).
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컴퓨터 과학
학()은 전산 이론, 하드웨어 및 소프트웨어에 중점을 둔 정보과학의 한 분야이.
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하버드 아키텍처
버드 아키텍처 하버드 아키텍처(Harvard architecture)는 본래 명령용 버스와 데이터용 버스로 물리적으로 분할한 컴퓨터 아키텍처를 나타내는 용어이.
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