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진화 연산

색인 진화 연산

화 연산(進化演算)은 자연의 진화에서 영감을 얻어 개발된 유전 알고리즘, 유전 프로그래밍, 진화 전략 같은 방법을 아우르는 방법론으로 전산학의 인공지능, 좀 더 세분화하면 계산 지능에 속하는 분야이고, 조합최적화 문제를 주.

목차

  1. 6 처지: 이론 전산학, 인공지능, 조합최적화, 컴퓨터 과학, 유전 프로그래밍, 유전 알고리즘.

  2. 진화

이론 전산학

이론 전산학 (theoretical computer science)은 일반 컴퓨터 공학 및 수학 중의 한 분야로서 계산 이론과 같이 컴퓨터의 추상적이고 수리학적인 면을 중심으로 연구하는 학문이.

보다 진화 연산와 이론 전산학

인공지능

인공지능(人工知能)은 기계로부터 만들어진 지능을 말. 컴퓨터 공학에서 이상적인 지능을 갖춘 존재, 혹은 시스템에 의해 만들어진 지능, 즉 인공적인 지능을 뜻. 일반적으로 범용 컴퓨터에 적용한다고 가정.

보다 진화 연산와 인공지능

조합최적화

응용수학과 전산학에서 조합최적화는 최적화 문제의 일종으로서, 운용 과학, 알고리즘 이론, 계산 복잡도 이론과 관련되어 있고, 인공지능, 수학, 소프트웨어 공학과 영역이 겹. 조합최적화에서는 일반적으로 어렵다고 보는 문제를.

보다 진화 연산와 조합최적화

컴퓨터 과학

학()은 전산 이론, 하드웨어 및 소프트웨어에 중점을 둔 정보과학의 한 분야이.

보다 진화 연산와 컴퓨터 과학

유전 프로그래밍

유전 프로그래밍(Genetic programming)은 사용자가 원하는 작업을 수행하는 컴퓨터 프로그램을 찾아내는 방법이.

보다 진화 연산와 유전 프로그래밍

유전 알고리즘

유전 알고리즘(Genetic Algorithm)은 자연세계의 진화과정에 기초한 계산 모델로서 존 홀랜드(John Holland)에 의해서 1975년에 개발된 전역 최적화 기법으로, 최적화 문제를 해결하는 기법의 하나이.

보다 진화 연산와 유전 알고리즘

참고하세요

진화

또한 진화연산로 알려져 있다.