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19 처지: C (프로그래밍 언어), C++, CUDA, 데이터 흐름, 리눅스, 마이크로소프트 윈도우, 그래픽 처리 장치, 기계 학습, 딥 러닝, IOS, 인공신경망, 중앙 처리 장치, 유향 그래프, 파이썬, 오픈 소스 라이선스, 안드로이드 (운영 체제), 아파치, 아파치 라이선스, MacOS.
C (프로그래밍 언어)
C는 1972년 켄 톰슨과 데니스 리치가 벨 연구소에서 일할 당시 새로 개발된 유닉스 운영 체제에서 사용하기 위해 개발한 프로그래밍 언어이.
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C++
C++는 AT&T 벨 연구소의 비야네 스트롭스트룹이 1983년 발표하여 발전한 프로그래밍 언어이.
CUDA
'''CUDA 처리 흐름의 예'''1. 메인 메모리를 GPU 메모리로 복사2. CPU가 GPU에 프로세스를 지시함3. GPU가 각 코어에 병렬 수행4. GPU 메모리로부터의 결과물을 메인 메모리에 복사 CUDA ("Compute Unified Device Architecture", 쿠다)는 그래픽 처리 장치(GPU)에서 수행하는 (병렬 처리) 알고리즘을 C 프로그래밍 언어를 비롯한 산업 표준 언어를 사용하여 작성할 수 있도록 하는 GPGPU 기술이.
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데이터 흐름
이터 흐름(Data flow, 데이터 플로)란 하나의 작업을 수행하기 위하여 실행되는 각각의 세부 작업들 사이에서 자료가 입력되고 출력되는 모습을 의미.
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리눅스
리눅스()는 리누스 토르발스가 커뮤니티 주체로 개발한 컴퓨터 운영 체제이.
마이크로소프트 윈도우
마이크로소프트 윈도우(마이크로소프트 윈도스)는 마이크로소프트가 개발한 컴퓨터 운영 체제이.
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그래픽 처리 장치
스 6600GT (NV43)의 그래픽 처리 장치 GPU 제조업체의 시장 점유율 노스 브릿지/사우스 브릿지 시스템 레이아웃 집적 GPU의 도해 HDMI, VGA 및 DVI아웃이 있는 통합 그래픽 마더보드 그래픽 처리 장치(- 處理裝置) 또는 GPU(Graphics Processing Unit)는 메모리를 빠르게 처리하고 바꾸어 화면으로 출력할 프레임 버퍼 안의 영상 생성을 가속하도록 설계된, 전문화된 전자 회로이.
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기계 학습
학습(機械學習) 또는 머신 러닝()은 인공 지능의 한 분야로, 컴퓨터가 학습할 수 있도록 하는 알고리즘과 기술을 개발하는 분야를 말. 가령, 기계 학습을 통해서 수신한 이메일이 스팸인지 아닌지를 구분할 수 있도록 훈련할 수 있. 기계 학습의 핵심은 표현(representation)과 일반화(generalization)에 있. 표현이란 데이터의 평가이며, 일반화란 아직 알 수 없는 데이터에 대한 처리이.
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딥 러닝
딥 러닝(), 심층학습(深層學習)은 여러 비선형 변환기법의 조합을 통해 높은 수준의 추상화(abstractions, 다량의 데이터나 복잡한 자료들 속에서 핵심적인 내용 또는 기능을 요약하는 작업)를 시도하는 기계학습(machine learning) 알고리즘의 집합 으로 정의되며, 큰 틀에서 사람의 사고방식을 컴퓨터에게 가르치는 기계학습의 한 분야라고 이야기할 수 있. 어떠한 데이터가 있을 때 이를 컴퓨터가 알아 들을 수 있는 형태(예를 들어 이미지의 경우는 픽셀정보를 열벡터로 표현하는 등)로 표현(representation)하고 이를 학습에 적용하기 위해 많은 연구(어떻게 하면 더 좋은 표현기법을 만들고 또 어떻게 이것들을 학습할 모델을 만들지에 대한)가 진행되고 있으며, 이러한 노력의 결과로 deep neural networks, convolutional deep neural networks, deep belief networks와 같은 다양한 딥 러닝 기법들이 컴퓨터비젼, 음성인식, 자연어처리, 음성/신호처리 등의 분야에 적용되어 최첨단의 결과들을 보여주고 있. 2012년 스탠포드대학의 앤드류 응과 구글이 함께한 딥 러닝 프로젝트에서는 16,000개의 컴퓨터 프로세서와 10억 개 이상의 neural networks 그리고 DNN(deep neural networks)을 이용하여 유튜브에 업로드 되어 있는 천만 개 넘는 비디오 중 고양이 인식에 성공하였.
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IOS
iOS(2010년 6월 이전까진 iPhone OS)는 애플의 모바일 운영 체제이.
인공신경망
인공 신경망은 노드들의 그룹으로 연결되어 있으며 이들은 뇌의 방대한 뉴런의 네트워크과 유사하다. 위 그림에서 각 원모양의 노드는 인공 뉴런을 나타내고 화살표는 하나의 뉴런의 출력에서 다른 하나의 뉴런으로의 입력을 나타낸다. 인공신경망(人工神經網)은 기계학습과 인지과학에서 생물학의 신경망(동물의 중추신경계중 특히 뇌)에서 영감을 얻은 통계학적 학습 알고리즘이.
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중앙 처리 장치
PGA의 인텔 80486DX2 마이크로프로세서 중앙 처리 장치(中央處理裝置) 또는 CPU()는 컴퓨터 시스템을 통제하고 프로그램의 연산을 실행하는 가장 핵심적인 컴퓨터의 제어 장치, 혹은 그 기능을 내장한 칩을 말. 컴퓨터 안의 중앙 처리 장치(CPU)는 외부에서 정보를 입력 받고, 기억하고, 컴퓨터 프로그램의 명령어를 해석하여 연산하고, 외부로 출력하는 역할을.
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유향 그래프
유향 그래프(有向graph)는 방향을 가진 그래프이.
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파이썬
이썬()은 1991년 프로그래머인 귀도 반 로섬(Guido van Rossum)이 발표한 고급 프로그래밍 언어로, 플랫폼 독립적이며 인터프리터식, 객체지향적, 동적 타이핑(dynamically typed) 대화형 언어이.
오픈 소스 라이선스
오픈 소스 라이선스(Open-source license)는 컴퓨터 소프트웨어와 다른 소스 코드, 청사진 또는 디자인은 정의 규정 및 조건에 따라 사용 수정 및 또는 공유할 수 있도록 허용되는 물건들의 라이선스의 종류이.
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안드로이드 (운영 체제)
안드로이드()는 휴대 전화를 비롯한 휴대용 장치를 위한 운영 체제와 미들웨어, 사용자 인터페이스 그리고 표준 응용 프로그램(웹 브라우저, 이메일 클라이언트, 단문 메시지 서비스(SMS), 멀티미디어 메시지 서비스(MMS)등)을 포함하고 있는 소프트웨어 스택이자 모바일 운영 체제이.
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아파치
아파치(Apache)는 북아메리카의 아파치족에서 온 이름이.
아파치 라이선스
아파치 라이선스(Apache License) 아파치 소프트웨어 재단에서 자체적으로 만든 소프트웨어에 대한 라이선스 규정이.
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MacOS
macOS(맥오에스, 이전 이름: OS X, 맥 OS X / Mac OS X)는 기업 애플이 제작한 운영 체제이.
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