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노름 공간와 등거리변환

바로 가기: 차이점, 유사점, Jaccard 유사성 계수, 참고 문헌.

노름 공간와 등거리변환의 차이

노름 공간 vs. 등거리변환

선형대수학 및 함수해석학에서, 노름 공간(norm空間)은 원소들에 일종의 ‘길이’ 또는 ‘크기’가 부여된 벡터 공간이. 수학에서, 등거리 변환(等距離變換) 또는 등거리 사상(等距離寫像) 또는 등장 사상(等長寫像)은 거리를 보존하는 거리 공간 사이 함수.

노름 공간와 등거리변환의 유사점

노름 공간와 등거리변환는 공통적으로 4 가지를 가지고 있습니다 (유니온백과에서): 거리 공간, 전단사 함수, 연속 함수, 선형 변환.

거리 공간

수학에서, 거리 공간(距離空間)은 두 점 사이의 거리가 정의된 공간이.

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전단사 함수

전단사 함수의 예 수학에서, 전단사 함수(全單射函數,, bijective function)는 두 집합 사이를 중복 없이 모두 일대일로 대응시키는 함수이.

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연속 함수

위상수학과 해석학에서, 연속 함수(連續函數)는 정의역의 점의 "작은 변화"에 대하여, 치역의 값 역시 작게 변화하는 함수이.

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선형 변환

선형대수학에서, 선형 변환(線型變換) 또는 선형 사상(線型寫像) 또는 선형 연산자(線型演算子) 또는 선형 작용소(線型作用素)는 선형 결합을 보존하는, 두 벡터 공간 사이의 함수이.

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위의 목록은 다음 질문에 대한 대답입니다

노름 공간와 등거리변환의 비교.

노름 공간에는 31 개의 관계가 있고 등거리변환에는 9 개의 관계가 있습니다. 그들은 공통점 4을 가지고 있기 때문에, Jaccard 지수는 10.00%입니다 = 4 / (31 + 9).

참고 문헌

이 기사에서는 노름 공간와 등거리변환의 관계를 보여줍니다. 정보가 추출 된 각 기사에 액세스하려면 다음 사이트를 방문하십시오:

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