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빅 데이터와 통계학

바로 가기: 차이점, 유사점, Jaccard 유사성 계수, 참고 문헌.

빅 데이터와 통계학의 차이

빅 데이터 vs. 통계학

빅 데이터()란 기존 데이터베이스 관리도구의 능력을 넘어서는 대량(수십 테라바이트)의 정형 또는 심지어 데이터베이스 형태가 아닌 비정형의 데이터 집합조차 포함한James Manyika & Michael Chui, >, McKinsey Global Institute, (2011년 05월), Pg.1. 200px 통계학(統計學)은 수량적 비교를 기초로 하여, 많은 사실을 통계적으로 관찰하고 처리하는 방법을 연구하는 학문이.

빅 데이터와 통계학의 유사점

빅 데이터와 통계학는 공통적으로 14 가지를 가지고 있습니다 (유니온백과에서): 데이터 마이닝, 데이터베이스, 미국, 대한민국, 국가 통계 기관 목록, 자료, 일본, 영국, 사단법인, 통계적 추론, 통계학, 한국BI데이터마이닝학회, R (프로그래밍 언어), 2000년.

데이터 마이닝

이터 마이닝(data mining)은 대규모로 저장된 데이터 안에서 체계적이고 자동적으로 통계적 규칙이나 패턴을 찾아 내는 것이.

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데이터베이스

SQL 데이터베이스 쿼리의 예. right 데이터베이스()는 체계화된 데이터의 모임이.

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미국

미합중국(美合衆國,, U.S.A.), 약칭 합중국(U.S.) 또는 미국(美國)은 주 50개와 특별구 1개로 이루어진 연방제 공화국이.

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대한민국

민국(大韓民國,; ROK)은 동아시아의 한반도 남부에 있는 공화국이.

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국가 통계 기관 목록

음은 국가 통계 기관 목록이.

국가 통계 기관 목록와 빅 데이터 · 국가 통계 기관 목록와 통계학 · 더보기 »

자료

여러 종류의 자료 중 일부. 자료(資料, data, 데이터)는 수, 영상, 단어 등의 형태로 된 의미 단위이.

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일본

일본국(닛폰코쿠), 약칭 일본(日本,, 닛폰)은 동아시아에 있는 국. 국토는 태평양에 있는 일본 열도의 네 개의 섬으로 이루어진 홋카이도, 혼슈, 시코쿠, 규슈를 중심으로 주변에 산재한 작은 섬으로 구성되어 있. 총 면적은 37만 7835 km2인데 이는 노르웨이(스발바르 제도와 얀마옌을 포함한 경우)보다 작으며 독일보.

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영국

이트 브리튼 북아일랜드 연합왕국(-聯合王國), 약칭 브리튼() 또는 연합왕국(聯合王國,, UK) 혹은 영국(英國)은 유럽 북서부 해안의 브리튼 제도에 위치한 주권국이자 섬나라로, 북해, 영국 해협, 아일랜드 해 및 대서양에 접하여 있으며 그레이트 브리튼 섬의 잉글랜드, 스코틀랜드, 웨일스 및 아일랜드 섬 북부의 북아일랜드로 네 개의 구성국으로 이루어져 있는 연합국가이.

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사단법인

사단법인(社團法人) 또는 사단(社團)은 사람의 집합체인 단체이며, 법인으로서 법률상 권리·의무의 주체임을 인정받은 것이.

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통계적 추론

통계적 추론(statistical inference) 또는 통계적 추측은 모집단에 대한 어떤 미지의 양상을 알기 위해 통계학을 이용하여 추측하는 과정을 지칭.

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통계학

200px 통계학(統計學)은 수량적 비교를 기초로 하여, 많은 사실을 통계적으로 관찰하고 처리하는 방법을 연구하는 학문이.

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한국BI데이터마이닝학회

국BI데이터마이닝학회(舊, 한국데이터 마이닝학회)는 데이터 마이닝에 관한 기술을 발전시키고 보급하며 응용하는 등 대한민국 내 정보기술 진흥에 기여할 목적으로, 2001년 4월 24일 설립된 대한민국 정보통신부 소관의 사단법인이.

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R (프로그래밍 언어)

R 프로그래밍 언어(줄여서 R)는 통계 계산과 그래픽을 위한 프로그래밍 언어이자 소프트웨어 환경이.

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2000년

2000년은 토요일로 시작하는 윤년이며, 이 해는 20세기와 제2천년기의 마지막 해이.

2000년와 빅 데이터 · 2000년와 통계학 · 더보기 »

위의 목록은 다음 질문에 대한 대답입니다

빅 데이터와 통계학의 비교.

빅 데이터에는 64 개의 관계가 있고 통계학에는 81 개의 관계가 있습니다. 그들은 공통점 14을 가지고 있기 때문에, Jaccard 지수는 9.66%입니다 = 14 / (64 + 81).

참고 문헌

이 기사에서는 빅 데이터와 통계학의 관계를 보여줍니다. 정보가 추출 된 각 기사에 액세스하려면 다음 사이트를 방문하십시오:

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