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8 처지: 감마 (동음이의), 감마 함수, 스털링 근사, 특성함수 (확률론), 지수족, 카이제곱 분포, Γ, 확률 분포.
감마 (동음이의)
마(gamma)는 다음을 가리.
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감마 함수
실수축 위에서 감마 함수의 그래프 수학에서, 감마 함수(Γ函數)는 계승 함수의 해석적 연속이.
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스털링 근사
ln ''x''! 과 ''x'' ln ''x'' − ''x''의 그래프. ''x''가 커질수록 두 함수의 비가 빠르게 1로 수렴한다. 수학에서, 스털링 근사() 또는 스털링 공식()은 큰 계승을 구하는 근사법이.
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특성함수 (확률론)
확률변수의 특성함수(特性函數)는 각각의 확률 분포와 일대일 대응이 되는 함수로, 특성함수를 이용하여 확률분포의 기댓값이나 분산 등의 값을 알아낼 수 있. 특성함수는 모멘트생성함수와 유사하지만, 모멘트생성함수는 일부 분포에 대해서 존재하지 않을 수 있는 것에 비해 특성함수는 실수값에 대하여 항상 존재.
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지수족
수족(exponential family)은 지수함수와 연관되어 있는 특정 확률분포 종류를 가리키는 말로, 정규 분포나 감마 분포, 다항 분포 등 일반적으로 널리 사용되는 분포들이 다수 포함되어 있.
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카이제곱 분포
설명이 없습니다.
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Γ
Γ, γ()는 그리스 문자 중 세 번째 글자이.
확률 분포
주사위 두 개를 던졌을 때 두 눈의 합 S에 대한 확률분포 정규 분포 확률 분포(probability distribution)는 확률 변수가 특정한 값을 가질 확률을 나타내는 함수를 의미.
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감마분포.
