목차
25 처지: 라그랑주 승수법, 미분 가능 함수, 공역 (수학), 부분 순서 집합, 근방, 구간, 임계점 (수학), 이차 형식, 이차 함수, 위상 공간 (수학), 영행렬, 최대 최소 정리, 최적화 문제, 행렬식, 헤세 행렬, 연속 함수, 연쇄 법칙, 열린집합, 함수, 함수의 그래프, 함수의 극한, 해석학 (수학), 안장점, 테일러 정리, 실수.
라그랑주 승수법
랑주 승수법(Lagrange乘數法)은 제약이 있는 최적화 문제를 푸는 방법이.
보다 극값와 라그랑주 승수법
미분 가능 함수
미적분학에서, 미분 가능 함수(微分可能函數)는 정의역의 모든 점에서 도함수가 존재하는 함수이.
보다 극값와 미분 가능 함수
공역 (수학)
수학에서, 어떤 함수의 공역(共域) 또는 공변역(共變域)은 이 함수의 값들이 속하는 집합이.
보다 극값와 공역 (수학)
부분 순서 집합
''y'', ''z'') 순서가 정해지지 않은 것이다. 순서론에서, 부분 순서(部分順序) 또는 반순서(半順序)는 순서·나열 등의 개념을 추상화한 이항 관계이.
보다 극값와 부분 순서 집합
근방
방 N(p,r)의 표현: 평면 위의 집합 V는, p 주위의 작은 원반이 V에 포함되었다면 점 p의 근방이다. 일반위상수학에서, 근방(近傍)은 어떤 점의 주위를 포함하는 집합이.
보다 극값와 근방
구간
수학에서, 구간(區間)은 주어진 두 실수 (또는 무한대) 사이의 모든 실수의 집합이.
보다 극값와 구간
임계점 (수학)
수학에서, 임계점(臨界點) 또는 정류점(定流點) 또는 정상점(定常點)은 함수의 도함수가 0이 되는 점이.
보다 극값와 임계점 (수학)
이차 형식
수론과 선형대수학에서, 이차 형식(二次形式)은 다변수 2차 동차다항식이.
보다 극값와 이차 형식
이차 함수
수학에서, 이차 함수(二次函數)는 최고 차수가 2인 다항 함수이.
보다 극값와 이차 함수
위상 공간 (수학)
일반위상수학에서, 위상 공간(位相空間)은 어떤 점의 근처(근방)가 무엇인지에 대한 정보를 담고 있지만, 점 사이의 거리나 넓이·부피 따위의 정보를 포함하지 않는 공간이.
영행렬
영행렬은 수학에서, 특히 선형대수학에서 모든 요소가 0인 행렬으로, 덧셈에 대한 항등원이.
보다 극값와 영행렬
최대 최소 정리
닫힌구간 ''a'', ''b''에서 연속인 함수 ''f''는 최댓값 ''f''(''c'')와 최솟값 ''f''(''d'')를 반드시 갖는다. 미적분학에서, 최대 최소 정리(最大最小整理)는 닫힌구간에 정의된 실숫값 연속 함수는 항상 최댓값과 최솟값을 갖는다는 정리이.
보다 극값와 최대 최소 정리
최적화 문제
적화 문제는 수학 혹은 컴퓨터 과학에서 모든 테스트 케이스에 대해 답을 찾는 최적의 해법을 찾는 문제를 말. 분류:계산 문제.
보다 극값와 최적화 문제
행렬식
선형대수학에서, 행렬식(行列式)은 정사각행렬에 수를 대응시키는 함수의 하나이.
보다 극값와 행렬식
헤세 행렬
미적분학에서, 헤세 행렬(Hesse行列)은 어떤 함수의 이계도함수를 행렬로 표현한 것이.
보다 극값와 헤세 행렬
연속 함수
위상수학과 해석학에서, 연속 함수(連續函數)는 정의역의 점의 "작은 변화"에 대하여, 치역의 값 역시 작게 변화하는 함수이.
보다 극값와 연속 함수
연쇄 법칙
미적분학에서, 연쇄 법칙(連鎖法則)은 함수의 합성의 도함수에 대한 공식이.
보다 극값와 연쇄 법칙
열린집합
부, 즉 원의 중심으로부터 반지름 미만의 거리에 위치한 점들의 집합은 열린집합이다. 반대로, 경계를 포함하는 원판, 즉 원의 중심으로부터 반지름 이하의 거리에 위치한 점들의 집합은 닫힌집합이다. 일반위상수학에서, 열린집합(-集合) 또는 개집합(開集合)은 스스로의 경계를 전혀 포함하지 않는, 위상 공간의 부분 집합이.
보다 극값와 열린집합
함수
수를 상자에 비유한 그림. 수학에서, 함수(函數) 또는 사상(寫像)은 첫 번째 집합의 임의의 한 원소를 두 번째 집합의 오직 한 원소에 대응시키는 대응 관계이.
보다 극값와 함수
함수의 그래프
이변수함수 ''f'' (''x,y'').
보다 극값와 함수의 그래프
함수의 극한
석학에서, 함수의 극한()은 독립 변수가 일정한 값에 한없이 가까워질 때, 함수의 값이 한없이 가까워지는 값이.
보다 극값와 함수의 극한
해석학 (수학)
석학(解析學)은 미적분학을 엄밀하게 형식화하는 것을 목적으로 시작된 수학의 한 분야로, 수열이나 함수의 극한 및 무한급수, 미분, 적분, 측도 및 해석함수 등의 개념을.
보다 극값와 해석학 (수학)
안장점
수 f(x,y).
보다 극값와 안장점
테일러 정리
일러 정리(Taylor's theorem, -定理)는 초등적인 실해석학의 중요한 정리 중 하나로, 평균값 정리를 임의의 n계 도함수에 일반화한 것으로 볼 수 있. 유한 항에 대한 테일러 정리의 마지막 항은 특수한 형태를 갖는데, 무한 번 미분가능한 함수에 대해 계속 항을 늘려나갈 때 이 항을 없앨 수 있을 경우 테일러 정리의 전개 꼴은 테일러 급수.
보다 극값와 테일러 정리
실수
실수을 수직선으로 나타낸 것 수학에서, 실수(實數)는 주로 실직선 위의 점 또는 십진법 전개로 표현되는 수 체계이.
보다 극값와 실수
또한 지역 최적해, 최댓값, 엄격 극값, 엄격한 극댓값로 알려져 있다.