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50 처지: 데이터베이스, 매개변수, 마이크로소프트, 모델, 객관, 바이두, 강화 학습, 벡터, 경사 하강법, 고객 관계 관리, 그래픽 처리 장치, 기계 학습, 비 지도 학습, 비용함수, 비선형, 구글, 딥마인드, 네이처, 뉴욕 타임스, 뉘앙스 커뮤니케이션즈, GNU 옥타브, GPU, 스타트업 컴퍼니, 자동차, 자료, 자바스크립트, 자기조직화, 페이스북, 퍼셉트론, 이미지, 이분 그래프, 인공지능, 인공신경망, 인식, 음성 인식, 제프리 힌턴, 지도 학습, 컴퓨터, 컴퓨터 비전, 유닛, 행렬, 역전파, 사진기, 서포트 벡터 머신, 합성곱, 알고리즘, 시간 복잡도, 왓슨 (컴퓨터), MATLAB, RFM.
데이터베이스
SQL 데이터베이스 쿼리의 예. right 데이터베이스()는 체계화된 데이터의 모임이.
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매개변수
매개변수(媒介變數), 파라미터(parameter), 모수(母數)는 수학과 통계학에서 어떠한 시스템이나 함수의 특정한 성질을 나타내는 변수를 말. 일반적으로는 θ라고 표현되며, 다른 표시는 각각 독특한 뜻을.
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마이크로소프트
마이크로소프트 코퍼레이션()는 미국의 세계 최대의 다국적 소프트웨어 및 하드웨어 기업이.
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모델
모형(模型, Model, 모델)은 객체, 시스템, 또는 개념에 대한 구조나 작업을 보여주기 위한 패턴, 계획, 또는 설명이.
객관
객관(客觀)은 주관에 대립되는 말로서, 주관의 대상이며 인식되는 것이.
바이두
바이두 본사 바이두(백도)는 중화인민공화국의 검색 엔진이.
강화 학습
강화 학습(Reinforcement learning)은 기계 학습의 한 영역이.
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벡터
벡터(vector)는 크기 만으로 나타낼 수 있는 스칼라(scalar)와 달리 방향과 크기를 사용하여 나타낼 수 있. 일상적으로 사용하는 벡터는 유향선분(방향이 있는 선분 즉, 화살표)를 써서 표현할 수 있.
경사 하강법
경사 하강법을 실행하는 모습. x_0에서 시작하여, 경사가 낮아지는 쪽으로 이동하여 차례대로 x_1, x_2, x_3, x_4를 얻는다. 경사 하강법(傾斜下降法, Gradient descent)은 1차 근삿값 발견용 최적화 알고리즘이.
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고객 관계 관리
객 관계 관리(顧客關係管理, Customer relationship management, 줄여서 CRM)는 소비자들을 자신의 고객으로 만들고, 이를 장기간 유지하고자 하는 경영방식이며 기업들이 고객과의 관계를 관리, 고객 확보, 그리고 고객, 판매인, 협력자와 내부 정보를 분석하고 저장하는데 사용하는 광대한 분야를 아우르는 방법이.
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그래픽 처리 장치
스 6600GT (NV43)의 그래픽 처리 장치 GPU 제조업체의 시장 점유율 노스 브릿지/사우스 브릿지 시스템 레이아웃 집적 GPU의 도해 HDMI, VGA 및 DVI아웃이 있는 통합 그래픽 마더보드 그래픽 처리 장치(- 處理裝置) 또는 GPU(Graphics Processing Unit)는 메모리를 빠르게 처리하고 바꾸어 화면으로 출력할 프레임 버퍼 안의 영상 생성을 가속하도록 설계된, 전문화된 전자 회로이.
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기계 학습
학습(機械學習) 또는 머신 러닝()은 인공 지능의 한 분야로, 컴퓨터가 학습할 수 있도록 하는 알고리즘과 기술을 개발하는 분야를 말. 가령, 기계 학습을 통해서 수신한 이메일이 스팸인지 아닌지를 구분할 수 있도록 훈련할 수 있. 기계 학습의 핵심은 표현(representation)과 일반화(generalization)에 있. 표현이란 데이터의 평가이며, 일반화란 아직 알 수 없는 데이터에 대한 처리이.
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비 지도 학습
비 지도 학습(Unsupervised Learning)은 기계 학습의 일종으로, 데이터가 어떻게 구성되었는지를 알아내는 문제의 범주에 속. 이 방법은 지도 학습(Supervised Learning) 혹은 강화 학습(Reinforcement Learning)과는 달리 입력값에 대한 목표치가 주어지지 않. 자율 학습은 통계의 밀도 추정(Density Estimation)과 깊은 연관이 있. 이러한 자율 학습은 데이터의 주요 특징을 요약하고 설명할 수 있. 자율 학습의 예로는 클러스터링(Clustering)을 들 수 있. 또 다른 하나의 예로는 독립 성분 분석(Independent Component Analysis)이 있.
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비용함수
경제학에서, 비용함수는 어떤 생산량에서의 최소 생산비용을 대응한 함수이.
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비선형
, 변환 등이 비선형이라는 것은 그 구성요소의 합이나 곱 등 선형 결합으로 설명할 수 없다는 것을 뜻.
구글
LLC()는 전 세계의 정보를 체계화하여 모든 사용자가 편리하게 이용할 수 있도록 하는 것을 목표로 하는 미국의 다국적 기업이.
딥마인드
딥마인드()는 알파벳의 자회사이자 영국의 인공지능(AI) 프로그램 개발 회사이.
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네이처
《네이처》()는 세계에서 가장 오래되었고 저명하다고 평가받는 과학 학술지이.
뉴욕 타임스
《뉴욕 타임스》(The New York Times)는 미국의 대표적인 일간지로, 1851년에 창간되었.
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뉘앙스 커뮤니케이션즈
앙스 커뮤니케이션즈 주식회사()는 미국의 음성 인식 엔진 개발 회사이.
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GNU 옥타브
옥타브(Octave)는 수치해석용 자유 컴퓨터 소프트웨어로서, MATLAB과 호환성이 높. 옥타브는 GNU 프로젝트의 하나이.
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GPU
GPU는 다음과 같은 뜻을 가지고 있다.
스타트업 컴퍼니
스타트업 컴퍼니() 또는 스타트업()은 설립한 지 오래되지 않은 신생 벤처기업을 뜻. 미국 실리콘밸리에서 생겨난 용어로서, 혁신적 기술과 아이디어를 보유한 설립된 지 얼마되지 않은 창업 기업이.
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자동차
자동차(自動車)는 자체 엔진 에서 만든 동력을 바퀴에 전달하여 지상에서 승객이나 화물을 운반하는 교통 수단이.
자료
여러 종류의 자료 중 일부. 자료(資料, data, 데이터)는 수, 영상, 단어 등의 형태로 된 의미 단위이.
자바스크립트
자바스크립트()는 객체 기반의 스크립트 프로그래밍 언어이.
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자기조직화
'자기조직화는 복잡성 과학의 이론을 토대로 하여 출현한 이론이.
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페이스북
이스북()은 세계 최대의 소셜 네트워크 서비스 중 하나이.
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퍼셉트론
셉트론(perceptron)은 인공신경망의 한 종류로서, 1957년에 코넬 항공 연구소(Cornell Aeronautical Lab)의 프랑크 로젠블라트 (Frank Rosenblatt)에 의해 고안되었.
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이미지
이미지의 다른 뜻은 다음과 같.
이분 그래프
이분 그래프의 예 위 그래프의 그래프 색칠 2색변 이분 그래프의 예 그래프 이론에서, 이분 그래프(二分graph)란 모든 꼭짓점을 빨강과 파랑으로 색칠하되, 모든 변이 빨강과 파랑 꼭짓점을 포함하도록 색칠할 수 있는 그래프이.
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인공지능
인공지능(人工知能)은 기계로부터 만들어진 지능을 말. 컴퓨터 공학에서 이상적인 지능을 갖춘 존재, 혹은 시스템에 의해 만들어진 지능, 즉 인공적인 지능을 뜻. 일반적으로 범용 컴퓨터에 적용한다고 가정.
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인공신경망
인공 신경망은 노드들의 그룹으로 연결되어 있으며 이들은 뇌의 방대한 뉴런의 네트워크과 유사하다. 위 그림에서 각 원모양의 노드는 인공 뉴런을 나타내고 화살표는 하나의 뉴런의 출력에서 다른 하나의 뉴런으로의 입력을 나타낸다. 인공신경망(人工神經網)은 기계학습과 인지과학에서 생물학의 신경망(동물의 중추신경계중 특히 뇌)에서 영감을 얻은 통계학적 학습 알고리즘이.
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인식
인식(認識, Cognition)은 대상을 아는 일이.
음성 인식
음성 인식(Speech Recognition)이란 사람이 말하는 음성 언어를 컴퓨터가 해석해 그 내용을 문자 데이터로 전환하는 처리를 말. STT(Speech-to-Text).
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제프리 힌턴
제프리 에버레스트 힌튼(Geoffrey Everest Hinton, 1947년 12월 6일 ~)은 인공지능(AI) 분야를 개척한 영국 출신의 인지심리학자이자 컴퓨터 과학자이.
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지도 학습
학습 (Supervised Learning)은 훈련 데이터(Training Data)로부터 하나의 함수를 유추해내기 위한 기계 학습(Machine Learning)의 한 방법이.
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컴퓨터
() 또는 셈틀은 수식이나 논리적 언어로 표현된 일련의 산술 연산이나 논리 연산을 자동으로 수행하도록 지시하거나 데이터를 저장하고 처리할 수 있는 장치(device).
컴퓨터 비전
비전(Computer Vision)은 기계의 시각에 해당하는 부분을 연구하는 컴퓨터 과학의 최신 연구 분야 중 하나이.
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유닛
유닛(Unit)은 다음과 같은 뜻이 있.
행렬
'''A'''의 2행 1열에 위치한 원소를 가리킨다. 수학에서, 행렬(行列, matrix)은 수나 기호, 수식 등을 네모꼴로 배열한 것으로, 괄호로 묶어 표시.
역전파
역전파(逆傳播), 오차 역전파법() 또는 오류 역전파 알고리즘은 다층 퍼셉트론 학습에 사용되는 통계적 기법을 의미.
사진기
사진기 사진기(寫眞機) 및 촬영기(撮影機), 카메라(camera)는 빛을 이용하여 그림을 촬상하여 이미지를 기록하는 도구이.
서포트 벡터 머신
선형 SVM이 두 자료(흰색 원, 검은색 원)을 직선으로 분리하고 있다. 서포트 벡터 머신(support vector machine, SVM* 은 기계 학습의 분야 중 하나로 패턴 인식, 자료 분석을 위한 지도 학습 모델이며, 주로 분류와 회귀 분석을 위해 사용한다. 두 카테고리 중 어느 하나에 속한 데이터의 집합이 주어졌을 때, SVM 알고리즘은 주어진 데이터 집합을 바탕으로 하여 새로운 데이터가 어느 카테고리에 속할지 판단하는 비확률적 이진 선형 분류 모델을 만든다. 만들어진 분류 모델은 데이터가 사상된 공간에서 경계로 표현되는데 SVM 알고리즘은 그 중 가장 큰 폭을 가진 경계를 찾는 알고리즘이다. SVM은 선형 분류와 더불어 비선형 분류에서도 사용될 수 있다. 비선형 분류를 하기 위해서 주어진 데이터를 고차원 특징 공간으로 사상하는 작업이 필요한데, 이를 효율적으로 하기 위해 커널 트릭을 사용하기도 한다.
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합성곱
합성곱, 상호상관, 자기상관의 비교. 합성곱(合成-, convolution, 콘벌루션)은 하나의 함수와 또 다른 함수를 반전 이동한 값을 곱한 다음, 구간에 대해 적분하여 새로운 함수를 구하는 수학 연산자이.
알고리즘
알고리즘(라틴어, 독일어: Algorithmus)은 수학과 컴퓨터 과학, 언어학 또는 관련 분야에서 어떠한 문제를 해결하기 위한 일련의 절차를 공식화한 형태로 표현한 것을 말. 알고리즘은 연산, 데이터 진행 또는 자동화된 추론을 수행.
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시간 복잡도
산 복잡도 이론에서 시간 복잡도는 문제를 해결하는데 걸리는 시간과 입력의 함수 관계를 가리.
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왓슨 (컴퓨터)
이드 쇼의 IBM 부스에서 펼쳐지고 있는 왓슨 데모 왓슨(Watson)은 자연어 형식으로 된 질문들에 답할 수 있는 인공지능 컴퓨터 시스템이며, 시험 책임자 데이비드 페루치가 주도한 IBM의 DeepQA 프로젝트를 통해 개발되었.
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MATLAB
MATLAB(매트랩)은 MathWorks 사에서 개발한 수치 해석 및 프로그래밍 환경을 제공하는 공학용 소프트웨어이.
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RFM
RFM은 가치있는 고객을 추출해내어 이를 기준으로 고객을 분류할 수 있는 매우 간단하면서도 유용하게 사용될 수 있는 방법으로 알려져 있어 마케팅에서 가장 많이 사용되고 있는 분석방법 중 하나이.
