Google Play 스토어에서 Unionpedia 앱을 복원하기 위해 작업 중입니다
나가는들어오는
🌟더 나은 탐색을 위해 디자인을 단순화했습니다!
Instagram Facebook X LinkedIn

몬테카를로 트리 탐색

색인 몬테카를로 트리 탐색

학에서 몬테카를로 트리 탐색(Monte Carlo tree search, MCTS)은 모종의 의사 결정을 위한 체험적 탐색 알고리즘으로, 특히 게임을 할 때에 주로 적용.

목차

  1. 4 처지: 몬테카를로 방법, 포커, 의사결정, 컴퓨터 바둑.

  2. 몬테카를로 방법
  3. 조합론적 게임 이론
  4. 최적 결정
  5. 컴퓨터 바둑

몬테카를로 방법

몬테카를로 방법(Monte Carlo method)은 난수를 이용하여 함수의 값을 확률적으로 계산하는 알고리즘을 부르는 용어이.

보다 몬테카를로 트리 탐색와 몬테카를로 방법

포커

에서 진행 중인 포커 게임 포커(Poker)는 플레잉카드로 즐기는 놀이의 한 종류이.

보다 몬테카를로 트리 탐색와 포커

의사결정

의사결정(意思決定)은 여러 대안 중에서 하나의 행동을 고르는 일을 해내는 정신적 지각활동이.

보다 몬테카를로 트리 탐색와 의사결정

컴퓨터 바둑

바둑이란 바둑을 두는 컴퓨터 프로그램을 만드는 인공지능의 연구 분야를 말. 수십 년간의 연구에도 불구하고 컴퓨터의 바둑 실력은 아마급 정도에 미치는 것이 한계였으며, 컴퓨터 프로그램이 초단 수준의 사람과 호선으로 겨루어 이기는 것은 사실상 불가능하다는 평가를 받아 왔.

보다 몬테카를로 트리 탐색와 컴퓨터 바둑

참고하세요

몬테카를로 방법

조합론적 게임 이론

최적 결정

컴퓨터 바둑