목차
16 처지: 가측 공간, 가측 함수, 기댓값, 누적 분포 함수, 조합론, 지시 함수, 체비쇼프 부등식, 측도, 유계 집합, 파프누티 체비쇼프, 수학 상수, 안드레이 마르코프, 확률, 확률 변수, 확률론, 확장된 실수.
- 확률부등식
가측 공간
측도론에서, 가측 공간(可測空間)은 가측 집합(可測集合)이라는 특별한 부분 집합들에 족이 부여된 집합이.
가측 함수
측도론에서, 가측 함수(可測函數)는 원상에 대한 가측성을 보존하는 함수이.
기댓값
확률론에서, 확률 변수의 기댓값(期待값)은 각 사건이 벌어졌을 때의 이득과 그 사건이 벌어질 확률을 곱한 것을 전체 사건에 대해 합한 값이.
누적 분포 함수
적 분포 함수(cumulative distribution function, cdf)는 어떤 확률 분포에 대해서, 확률 변수가 특정 값보다 작거나 같은 확률을.
조합론
조합론(組合論) 또는 조합수학(組合數學)은 유한하거나 가산적인 구조들에 대하여, 어떤 주어진 성질을 만족시키는 것들의 가짓수나 어떤 주어진 성질을 극대화하는 것을 연구하는 수학 분야이.
지시 함수
2차원 집합의 지시 함수의 그래프. 수학에서, 지시 함수(指示函數), 정의 함수(定義函數), 또는 특성 함수(特性函數)는 특정 집합에 특정 값이 속하는지를 표시하는 함수로, 특정 값이 집합에 속한다면 1, 속하지 않는다면 0의 값을.
체비쇼프 부등식
확률론에서 파프누티 체비쇼프의 이름을 딴 체비쇼프 부등식(체비세프 부등식, 체비쇼프 정리, 비에나메-체비쇼프 부등식이라고도 한다)은 확률 분포에서 그 어떠한 데이터 샘플 혹은 확률 분포에서 거의 모든 값이 평균값 (mean value)에 근접하며 "거의 모든" 과 "근접하는"의 양적 설명을 제공힌.
측도
수학에서, 측도(測度)는 특정 부분 집합에 대해 일종의 ‘크기’를 부여하며, 그 크기를 가산개로 쪼개어 계산할 수 있게 하는 함수이.
보다 마르코프 부등식와 측도
유계 집합
위의 집합은 유계집합이지만, 아래는 유계가 아닌 집합 수학에서, 유계 집합(有界集合)은 유한한 영역을 가지는 집합이.
파프누티 체비쇼프
리보비치 체비쇼프는 러시아의 수학자이.
수학 상수
수학에서 상수란 그 값이 변하지 않는 불변량으로, 변수의 반대말이.
안드레이 마르코프
안드레이 안드레예비치 마르코프(1856년 6월 14일 - 1922년 7월 20일)는 러시아의 수학자이.
확률
확률(確率)은 어떤 사건이 실제로 일어날 것인지 혹은 일어났는지에 대한 지식 혹은 믿음을 표현하는 방법이며 같은 원인에서 특정한 결과가 나타나는 비율을 뜻. 수학에서는 확률론에서 설명하고 있으며 수학, 통계학, 회계, 도박, 과학과 철학에서 어떤 잠재적 사건이 일어날 경우의 가능성과 이 가능성 안에 있는 복잡한 시스템의 구조에 대한 답을 이끌어내기 위해 사용되고 있.
보다 마르코프 부등식와 확률
확률 변수
확률론에서, 확률 변수(確率 變數)는 확률 공간에서 다른 가측 공간으로 가는 가측 함수이.
확률론
주사위를 던져서 얻는 결과는 확률변수로 나타낼 수 있다. 확률론(確率論)은 확률에 대해 연구하는 수학의 한 분야이.
확장된 실수
수학에서, 확장된 실수(擴張된實數)는 실수이거나 아니면 ±∞인 수이.
참고하세요
확률부등식
- 마르코프 부등식
- 옌센 부등식
- 체비쇼프 부등식
- 코시-슈바르츠 부등식
- 횔더 부등식