11 처지: 마르코프 부등식, 기댓값, 큰 수의 법칙, 측도, 파프누티 체비쇼프, 표준 편차, 실수, 확률 변수, 확률 분포, 확률론, 확장된 실수.
마르코프 부등식
확률론에서 마르코프 부등식()은 확률 변수의 함수가 어떤 양수 상수 이상일 확률에 대한 상계를 제시하는 부등식이.
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기댓값
확률론에서, 확률 변수의 기댓값(期待값)은 각 사건이 벌어졌을 때의 이득과 그 사건이 벌어질 확률을 곱한 것을 전체 사건에 대해 합한 값이.
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큰 수의 법칙
수의 법칙(큰 數의 法則) 또는 대수의 법칙, 라플라스의 정리는 큰 모집단에서 무작위로 뽑은 표본의 평균이 전체 모집단의 평균과 가까울 가능성이 높다는 통계와 확률 분야의 기본 개념이.
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측도
수학에서, 측도(測度)는 특정 부분 집합에 대해 일종의 ‘크기’를 부여하며, 그 크기를 가산개로 쪼개어 계산할 수 있게 하는 함수이.
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파프누티 체비쇼프
리보비치 체비쇼프는 러시아의 수학자이.
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표준 편차
각 밴드의 너비가 1 표준편차인 정규분포의 구상. 68-95-99.7 규칙 참고. 예측값 0과 표준편차 1을 나타낸 정규분포의 누적 확률. 표준 편차(標準 偏差)는 자료의 산포도를 나타내는 수치로, 분산의 제곱근으로 정의.
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실수
실수을 수직선으로 나타낸 것 수학에서, 실수(實數)는 주로 실직선 위의 점 또는 십진법 전개로 표현되는 수 체계이.
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확률 변수
확률론에서, 확률 변수(確率 變數)는 확률 공간에서 다른 가측 공간으로 가는 가측 함수이.
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확률 분포
주사위 두 개를 던졌을 때 두 눈의 합 S에 대한 확률분포 정규 분포 확률 분포(probability distribution)는 확률 변수가 특정한 값을 가질 확률을 나타내는 함수를 의미.
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확률론
주사위를 던져서 얻는 결과는 확률변수로 나타낼 수 있다. 확률론(確率論)은 확률에 대해 연구하는 수학의 한 분야이.
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확장된 실수
수학에서, 확장된 실수(擴張된實數)는 실수이거나 아니면 ±∞인 수이.
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