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38 처지: E (상수), 동치, 로피탈의 정리, 르베그 공간, 모순, 거리 공간, 곡선, 공 (수학), 공역 (수학), 부정, 근방, 귀류법, 기울기, 구간, 노름 공간, 점 (기하학), 절댓값, 전제, 집적점, 유리 함수, 유리수, 유계 함수, 유클리드 공간, 위상 공간 (수학), 상극한과 하극한, 상수, 상수 함수, 샌드위치 정리, 수열의 극한, 엡실론-델타 논법, 연결 공간, 열린집합, 삼각 부등식, 선형결합, 함수의 극한, 해석학 (수학), 필요충분조건, 실수.
E (상수)
상수 e는 탄젠트 곡선의 기울기에서 유도되는 특정한 실수로 무리수이자 초월수이.
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동치
수학과 논리학에서 동치(同値)란 두 문장이 논리적으로 같다는 것을 의미.
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로피탈의 정리
1.
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르베그 공간
수해석학에서, 르베그 공간(Lebesgue空間) 또는 Lp 공간()은 절댓값의 p승이 르베그 적분 가능한 가측 함수들의 동치류들로 구성된 노름 공간이.
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모순
리학에서 모순(矛盾)은 두 개의 명제가 동시에 참이 될 수 없는 상태를 말.
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거리 공간
수학에서, 거리 공간(距離空間)은 두 점 사이의 거리가 정의된 공간이.
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곡선
수학에서, 곡선(曲線)은 연속적인 점들의 집합으로, 어떤 공간 안에 존재하는 1차원적인 도형을 의미.
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공 (수학)
공은 구의 내부이다. 수학에서, 공()은 일종의 구의 안쪽을 뜻. 공의 개념은 3차원 유클리드 공간뿐만 아니라, 유클리드 공간 · 거리 공간 · 위상 공간으로 확장.
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공역 (수학)
수학에서, 어떤 함수의 공역(共域) 또는 공변역(共變域)은 이 함수의 값들이 속하는 집합이.
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부정
수리 논리학에서 부정(否定)은 명제의 참과 거짓을 반전하는 논리 연산이.
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근방
방 N(p,r)의 표현: 평면 위의 집합 V는, p 주위의 작은 원반이 V에 포함되었다면 점 p의 근방이다. 일반위상수학에서, 근방(近傍)은 어떤 점의 주위를 포함하는 집합이.
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귀류법
법(歸謬法)은 어떤 주장에 대해 그 함의하는 내용을 따라가다보면 이치에 닿지 않는 내용 또는 결론에 이르게 된다는 것을 보여서 그 주장이 잘못된 것임을 보이는 것이.
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기울기
수학에서 기울기()는 직선이 기울어진 정도를 나타내는 수이.
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구간
수학에서, 구간(區間)은 주어진 두 실수 (또는 무한대) 사이의 모든 실수의 집합이.
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노름 공간
선형대수학 및 함수해석학에서, 노름 공간(norm空間)은 원소들에 일종의 ‘길이’ 또는 ‘크기’가 부여된 벡터 공간이.
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점 (기하학)
right 점(點)은 크기가 없고 위치만 있는 도형을 말. 점은 유한직선(有限直線)의 일단(一端)이며, 선의 교차에 의하여 생. 점은 선, 면, 도형등의.
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절댓값
수학에서, 절댓값(絶對-)은 실수가 실수선의 원점과, 복소수가 복소평면의 원점과 떨어진 거리를 나타내는 음이 아닌 실수이.
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전제
전제(前提)는 추리에서 새로운 판단(결론)이 도출(導出)될 때의 거점이 되는 미리 알려진 판단을 뜻. 전제조건이란 미리 세워진 조건이라고 할 정도의 뜻으로서 엄밀한 표현은 아.
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집적점
일반위상수학에서, 집적점(集積點)은 그 임의의 근방이 주어진 집합과 주어진 기수 개 이상의 점들을 공유하는 점이.
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유리 함수
수학과 해석학에서, 유리 함수(有理函數)란 두 다항함수의 비로 나타낼 수 있는 함수.
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유리수
수학에서, 유리수(有理數)는 두 정수의 비율로 나타낼 수 있는 수이.
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유계 함수
붉은색 함수는 유계 함수지만, 푸른색 함수는 유계 함수가 아니다. 실해석학에서, 유계 함수(有界函數)는 그 치역이 유계 집합인 함수이.
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유클리드 공간
3차원 유클리드 공간 상의 각 점은 3개의 좌표 축에 결정된다. 수학에서 유클리드 공간()은 유클리드가 연구했던 평면과 공간을 일반화한 것이.
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위상 공간 (수학)
일반위상수학에서, 위상 공간(位相空間)은 어떤 점의 근처(근방)가 무엇인지에 대한 정보를 담고 있지만, 점 사이의 거리나 넓이·부피 따위의 정보를 포함하지 않는 공간이.
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상극한과 하극한
수열의 상극한과 하극한. 파란 선은 수열 x_n이고, 두 빨간 곡선은 수열의 경계이며 x_n의 상극한과 하극한(검은 선)으로 수렴한다. 수학에서, 수열의 상극한(上極限)과 하극한(下極限)은 간단히 말하면 일종의 수열의 경계의 극한이.
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상수
상수(常數)란 수식에서 변하지 않는 값을 뜻. 이것은 변하는 값 변수와 반대이.
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상수 함수
수학에서, 상수 함수(常數函數)는 정의역의 값에 관계없이 항상 같은 값을 갖는 함수를 말. 예를 들어, f(x).
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샌드위치 정리
샌드위치 정리(-定理)는 함수의 극한에 관한 정리이.
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수열의 극한
접 ''n''각형의 둘레의 수열의 극한 역시 이와 같다. 해석학에서, 수열의 극한(極限)은 수열이 한없이 가까워지는 값이.
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엡실론-델타 논법
석학에서, 엡실론-델타 논법(έψιλον-δέλτα論法)은 함수의 극한을 수학적으로 명확하게 정의하는 방법이.
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연결 공간
A는 유클리드 평면의 연결 부분 공간이며, B는 비연결 부분 공간이다. 일반위상수학에서, 연결 공간(連結空間)은 공집합이 아닌 두 열린집합으로 쪼갤 수 없는 위상 공간이.
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열린집합
부, 즉 원의 중심으로부터 반지름 미만의 거리에 위치한 점들의 집합은 열린집합이다. 반대로, 경계를 포함하는 원판, 즉 원의 중심으로부터 반지름 이하의 거리에 위치한 점들의 집합은 닫힌집합이다. 일반위상수학에서, 열린집합(-集合) 또는 개집합(開集合)은 스스로의 경계를 전혀 포함하지 않는, 위상 공간의 부분 집합이.
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삼각 부등식
삼각 부등식(三角不等式)은 삼각형의 세 변에 대한 부등식으로, 임의의 삼각형의 두 변의 길이의 합은 나머지 한 변의 길이보다 크다는 것이.
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선형결합
선형대수학에서, 선형결합(線型結合, linear combination) 또는 일차결합(一次結合)은 벡터들을 스칼라배와 벡터 덧셈을 통해 조합하여 새로운 벡터를 얻는 연산이.
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함수의 극한
석학에서, 함수의 극한()은 독립 변수가 일정한 값에 한없이 가까워질 때, 함수의 값이 한없이 가까워지는 값이.
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해석학 (수학)
석학(解析學)은 미적분학을 엄밀하게 형식화하는 것을 목적으로 시작된 수학의 한 분야로, 수열이나 함수의 극한 및 무한급수, 미분, 적분, 측도 및 해석함수 등의 개념을.
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필요충분조건
요조건(必要條件), 충분조건(充分條件), 필요충분조건(必要充分條件)은 논리학에서 논증 진술들간의 함축관계를 일컫는 말이.
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실수
실수을 수직선으로 나타낸 것 수학에서, 실수(實數)는 주로 실직선 위의 점 또는 십진법 전개로 표현되는 수 체계이.
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단측 극한, 단측극한, 좌극한, 좌극한과 우극한, 좌측 극한, 좌측극한, 우극한, 우측 극한, 우측극한.
