데이터 마이닝와 데이터 웨어하우스의 유사점
데이터 마이닝와 데이터 웨어하우스는 공통적으로 2 가지를 가지고 있습니다 (유니온백과에서): 데이터 처리, 빅 데이터.
데이터 처리
이터 처리(자료(資料) 처리, Data processing)는 데이터를 정보나 지식으로 바꾸는 컴퓨터 처리를 두루 가리키는 용어이.
데이터 마이닝와 데이터 처리 · 데이터 웨어하우스와 데이터 처리 ·
빅 데이터
빅 데이터()란 기존 데이터베이스 관리도구의 능력을 넘어서는 대량(수십 테라바이트)의 정형 또는 심지어 데이터베이스 형태가 아닌 비정형의 데이터 집합조차 포함한James Manyika & Michael Chui, >, McKinsey Global Institute, (2011년 05월), Pg.1.
위의 목록은 다음 질문에 대한 대답입니다
- 데이터 마이닝와 데이터 웨어하우스에는 공통점이 있습니다
- 데이터 마이닝와 데이터 웨어하우스의 유사점은 무엇입니까
데이터 마이닝와 데이터 웨어하우스의 비교.
데이터 마이닝에는 13 개의 관계가 있고 데이터 웨어하우스에는 8 개의 관계가 있습니다. 그들은 공통점 2을 가지고 있기 때문에, Jaccard 지수는 9.52%입니다 = 2 / (13 + 8).
참고 문헌
이 기사에서는 데이터 마이닝와 데이터 웨어하우스의 관계를 보여줍니다. 정보가 추출 된 각 기사에 액세스하려면 다음 사이트를 방문하십시오: