목차
데이터 마이닝
이터 마이닝(data mining)은 대규모로 저장된 데이터 안에서 체계적이고 자동적으로 통계적 규칙이나 패턴을 찾아 내는 것이.
데이터 처리
이터 처리(자료(資料) 처리, Data processing)는 데이터를 정보나 지식으로 바꾸는 컴퓨터 처리를 두루 가리키는 용어이.
데이터베이스
SQL 데이터베이스 쿼리의 예. right 데이터베이스()는 체계화된 데이터의 모임이.
관계형 데이터베이스
형 데이터베이스(關係形 Database, Relational Database,, RDB)는 키(key)와 값(value)들의 간단한 관계를 테이블화 시킨 매우 간단한 원칙의 전산정보 데이터베이스이.
빅 데이터
빅 데이터()란 기존 데이터베이스 관리도구의 능력을 넘어서는 대량(수십 테라바이트)의 정형 또는 심지어 데이터베이스 형태가 아닌 비정형의 데이터 집합조차 포함한James Manyika & Michael Chui, >, McKinsey Global Institute, (2011년 05월), Pg.1.
IBM
국제사무기기회사(國際事務機器會社, International Business Machines Corporation; IBM)는 미국의 다국적 기술 및 컨설팅 회사이.
소프트웨어
사용자가 일반적인 데스크톱 컴퓨터에서 응용 소프트웨어와 어떻게 상호 작용하는지 나타낸 그림. 워드 프로세싱 소프트웨어의 스크린샷 컴퓨터 소프트웨어(computer software, 혹은 간단히 소프트웨어,, 순화 용어: 무른모)는 저장장치에 저장된 특정한 목적의 하나 또는 다수의 컴퓨터 프로그램을 뜻.
하드웨어
웨어(hardware)는 다음을 가리.
참고하세요
데이터 관리
- 2단계 커밋 프로토콜
- ADO.NET
- NoSQL
- SAVEPOINT
- SQL/PSM
- 데이터 거버넌스
- 데이터 관리
- 데이터 분석
- 데이터 사전
- 데이터 세트 (IBM 메인프레임)
- 데이터 센터
- 데이터 웨어하우스
- 데이터 허브
- 데이터 흐름도
- 데이터베이스 관리자
- 데이터베이스 스키마
- 데이터베이스 엔진
- 데이터베이스 정규화
- 데이터베이스 트랜잭션
- 디지털 대시보드
- 람다 아키텍처
- 링크드 데이터
- 메타데이터
- 백업
- 분산 데이터베이스
- 분산 트랜잭션
- 분산 파일 시스템
- 비즈니스 인텔리전스
- 빅 데이터
- 스케줄 (컴퓨터 과학)
- 스토리지 에어리어 네트워크
- 싱글 소싱 출판
- 역색인
- 온라인 분석 처리
- 자료
- 자료 복구
- 잘라내기, 복사, 붙여넣기
- 저작권
- 주소 공간
- 추상화 (컴퓨터 과학)
- 카우치베이스 서버
- 컴퓨터 지원 소프트웨어 공학
- 콘텐츠 관리
- 튜플
- 플랫 파일 데이터베이스
- 학습객체
- 학습객체 메타데이터
또한 데이터웨어하우스, 웨어하우스로 알려져 있다.