브라우저보다 빠른!데이터 웨어하우스와 데이터 처리의 유사점
데이터 웨어하우스와 데이터 처리는 공통적으로 3 가지를 가지고 있습니다 (유니온백과에서): 데이터 마이닝, 빅 데이터, 하드웨어.
데이터 마이닝
이터 마이닝(data mining)은 대규모로 저장된 데이터 안에서 체계적이고 자동적으로 통계적 규칙이나 패턴을 찾아 내는 것이.
데이터 마이닝와 데이터 웨어하우스 · 데이터 마이닝와 데이터 처리 ·
빅 데이터
빅 데이터()란 기존 데이터베이스 관리도구의 능력을 넘어서는 대량(수십 테라바이트)의 정형 또는 심지어 데이터베이스 형태가 아닌 비정형의 데이터 집합조차 포함한James Manyika & Michael Chui, >, McKinsey Global Institute, (2011년 05월), Pg.1.
데이터 웨어하우스와 빅 데이터 · 데이터 처리와 빅 데이터 ·
하드웨어
웨어(hardware)는 다음을 가리.
위의 목록은 다음 질문에 대한 대답입니다
- 데이터 웨어하우스와 데이터 처리에는 공통점이 있습니다
- 데이터 웨어하우스와 데이터 처리의 유사점은 무엇입니까
데이터 웨어하우스와 데이터 처리의 비교.
데이터 웨어하우스에는 8 개의 관계가 있고 데이터 처리에는 21 개의 관계가 있습니다. 그들은 공통점 3을 가지고 있기 때문에, Jaccard 지수는 10.34%입니다 = 3 / (8 + 21).
참고 문헌
이 기사에서는 데이터 웨어하우스와 데이터 처리의 관계를 보여줍니다. 정보가 추출 된 각 기사에 액세스하려면 다음 사이트를 방문하십시오:
