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데이터 웨어하우스와 자료

바로 가기: 차이점, 유사점, Jaccard 유사성 계수, 참고 문헌.

데이터 웨어하우스와 자료의 차이

데이터 웨어하우스 vs. 자료

이터 웨어하우스(data warehouse)란 사용자의 의사 결정에 도움을 주기 위하여, 기간시스템의 데이터베이스에 축적된 데이터를 공통의 형식으로 변환해서 관리하는 데이터베이스를 말. 줄여서 DW로도 불린. 여러 종류의 자료 중 일부. 자료(資料, data, 데이터)는 수, 영상, 단어 등의 형태로 된 의미 단위이.

데이터 웨어하우스와 자료의 유사점

데이터 웨어하우스와 자료는 공통적으로 2 가지를 가지고 있습니다 (유니온백과에서): 데이터 마이닝, 데이터 처리.

데이터 마이닝

이터 마이닝(data mining)은 대규모로 저장된 데이터 안에서 체계적이고 자동적으로 통계적 규칙이나 패턴을 찾아 내는 것이.

데이터 마이닝와 데이터 웨어하우스 · 데이터 마이닝와 자료 · 더보기 »

데이터 처리

이터 처리(자료(資料) 처리, Data processing)는 데이터를 정보나 지식으로 바꾸는 컴퓨터 처리를 두루 가리키는 용어이.

데이터 웨어하우스와 데이터 처리 · 데이터 처리와 자료 · 더보기 »

위의 목록은 다음 질문에 대한 대답입니다

데이터 웨어하우스와 자료의 비교.

데이터 웨어하우스에는 8 개의 관계가 있고 자료에는 24 개의 관계가 있습니다. 그들은 공통점 2을 가지고 있기 때문에, Jaccard 지수는 6.25%입니다 = 2 / (8 + 24).

참고 문헌

이 기사에서는 데이터 웨어하우스와 자료의 관계를 보여줍니다. 정보가 추출 된 각 기사에 액세스하려면 다음 사이트를 방문하십시오:

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