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주성분 분석

색인 주성분 분석

공분산행렬 고윳값의 제곱근에 해당하며, 고유 벡터의 끝점이 평균점에 위치한 채로 각 주성분의 방향을 나타내고 있다. 통계학에서 주성분 분석(主成分分析, Principal component analysis; PCA)은 고차원의 데이터를 저차원의 데이터로 환원시키는 기법이.

45 처지: 데이터 마이닝, 매스매티카, 백색 잡음, 고윳값, 공분산, 계수 (선형대수학), 분산, 부분공간, 기저 (선형대수학), 기상학, 대각행렬, 대각합, 대사체학, 대화형 데이터 언어, 단위벡터, GNU 옥타브, 특잇값, 회귀 분석, 클러스터 분석, 평균, 이산 코사인 변환, 정보 이론, 정보 엔트로피, 직교, 직교 좌표계, 카이제곱 분포, 켤레전치, 쿨백-라이블러 발산, 유클리드 공간, 유전체학, 행렬, 표준 편차, 표준 점수, 사람의 이, 선형 변환, 선형생성, 통계학, 텐서, 신경 세포, 신호 대 잡음비, 활동전위, K-평균 알고리즘, MATLAB, OpenCV, R (프로그래밍 언어).

데이터 마이닝

이터 마이닝(data mining)은 대규모로 저장된 데이터 안에서 체계적이고 자동적으로 통계적 규칙이나 패턴을 찾아 내는 것이.

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매스매티카

매스매티카(Mathematica)는 스티븐 울프램이 처음 고안하고 Wolfram Research에 의해 개발된 과학, 공학 등에서 널리 사용하는 계산용 소프트웨어이.

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백색 잡음

적인 백색잡음. 몇몇 백색잡음의 소리 백색잡음(白色雜音) 또는 화이트 노이즈()은 물리적으로 전도체 내부에 있는 이산적인 전자의 자유 운동으로부터 야기되는 잡음으로, 처음으로 이것을 구분하고 특징을 규명한 사람의 이름을 따서 존슨 노이즈(Johnson Noise).

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고윳값

위 두 장의 그림은 원래 이미지가 옆으로 기울어진 모양으로 변하는 선형 변환을 보여주고 있다. 이 선형 변환에서 수평 축은 그대로 수평 축으로 남기 때문에 푸른색 화살표는 방향이 변하지 않지만 붉은색 화살표는 방향이 변하게 된다. 따라서 푸른색 화살표는 이 변환의 '''고유 벡터'''가 되고 붉은색 화살표는 고유 벡터가 아니다. 또한 푸른색 화살표의 크기가 변하지 않았으므로 이 벡터의 '''고윳값'''은 1이다. 선형대수학에서, 선형 변환의 고유 벡터(固有vector)는 그 선형 변환이 일어난 후에도 방향이 변하지 않는, 영벡터가 아닌 벡터이.

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공분산

확률론과 통계학에서, 공분산(共分散)은 2개의 확률변수의 상관정도를 나타내는 값이.(1개의 변수의 이산정도를 나타내는 분산과는 별개임) 만약 2개의 변수중 하나의 값이 상승하는 경향을 보일 때, 다른 값도 상승하는 경향의 상관관계에 있다면, 공분산의 값은 양수가 될 것이.

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계수 (선형대수학)

선형대수학에서, 선형 변환의 계수(階數)는 선형 변환의 비(非) 퇴화 정도를 나타내는 기수이.

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분산

확률론과 통계학에서 어떤 확률변수의 분산(分散)은 그 확률변수가 기댓값으로부터 얼마나 떨어진 곳에 분포하는지를 가늠하는 숫자이.

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부분공간

부분공간의 다른 뜻은 다음과 같.

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기저 (선형대수학)

선형대수학에서, 어떤 벡터 공간의 기저(基底)는 그 벡터 공간을 선형생성하는 선형독립인 벡터들이.

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기상학

우주 기상학(氣象學)은 행성의 대기와 대기의 기상 현상을 대상으로 하는 자연 과학이.

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대각행렬

선형대수학에서, 대각행렬(對角行列, diagonal matrix)은 주대각선을 제외한 곳의 원소가 모두 0인 정사각행렬이.

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대각합

선형대수학에서, 대각합(對角合)은 정사각 행렬의 주대각선 성분들의 합이.

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대사체학

사체학(代謝體學)은 세포내의 대사물질과 대사회로를 총체적으로 분석 연구하는 생물학의 분야 가운데 하나이.

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대화형 데이터 언어

화형 데이터 언어(Interactive Data Language; IDL)는 데이터 분석용으로 쓰이는 프로그래밍 언어이.

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단위벡터

선형대수학에서, 단위 벡터(單位vector)는 길이가 1인 벡터를 뜻. 벡터 v와 방향이 같은 단위 벡터는 종종 곡절 부호를 써 \hat v로 표기되며, '브이 햇'()으로 발음.

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GNU 옥타브

옥타브(Octave)는 수치해석용 자유 컴퓨터 소프트웨어로서, MATLAB과 호환성이 높. 옥타브는 GNU 프로젝트의 하나이.

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특잇값

유클리드 공간 위의 선형 변환은 단위 공을 타원체로 대응시키며, 선형 변환의 특잇값들은 타원체의 주축 반지름들이다. 함수해석학에서, 특잇값(特異값)은 콤팩트 작용소와 그 에르미트 수반의 합성의 고윳값의 제곱근이.

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회귀 분석

독립변수 1개와 종속변수 1개를 가진 선형회귀의 예 통계학에서, 회귀 분석(回歸 分析)은 관찰된 연속형 변수들에 대해 두 변수 사이의 모형을 구한뒤 적합도를 측정해 내는 분석 방법이.

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클러스터 분석

스터 분석(Cluster analysis)이란 주어진 데이터들의 특성을 고려해 데이터 집단(클러스터)을 정의하고 데이터 집단의 대표할 수 있는 대표점을 찾는 것으로 데이터 마이닝의 한 방법이.

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평균

평균(平均)은 통계학에서 두 가지 서로 연관된 뜻이 있.

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이산 코사인 변환

2차원 DCT와 DFT의 비교 이산 코사인 변환, DCT(discrete cosine transform)는 이산 푸리에 변환(DFT)과 유사한 변환이.

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정보 이론

정보 이론(情報理論)은 최대한 많은 데이터를 매체에 저장하거나 채널을 통해 통신하기 위해 데이터를 정량화하는 응용 수학의 한 분야이.

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정보 엔트로피

2 섀넌의 엔트로피: 2 개의 공정한 동전을 던질 때 정보 엔트로피는 발생 가능한 모든 결과의 개수에 밑이 2 인 로그를 취한 것과 같다. 2 개의 동전을 던지면 4 가지 결과가 발생할 수 있고, 엔트로피는 2 비트가 된다. 일반적으로 정보 엔트로피는 모든 발생가능한 결과의 평균적인 정보가 된다. 정보 이론에서 시스템은 송신자, 채널, 수신자를 이용하여 모형화.

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직교

수학에서, 직교(直交)는 기하학의 수직을 일반화하여 얻는 개념이.

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직교 좌표계

직교 좌표계(直交座標系) 혹은 좌표평면(座標平面)은 임의의 차원의 유클리드 공간(혹은 좀 더 일반적으로 내적 공간)을 나타내는 좌표계 중 하나이.

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카이제곱 분포

설명이 없습니다.

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켤레전치

선형대수학에서, 어떤 복소수 행렬의 켤레 전치(-轉置) 또는 에르미트 전치(-轉置) 또는 에르미트 수반(-隨伴) 또는 수반 행렬(隨伴行列) 또는 딸림 행렬(-行列)은 그 행렬의 전치 행렬을 취한 뒤 성분별 켤레 복소수를 취하여 얻는 행렬이.

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쿨백-라이블러 발산

백-라이블러 발산(Kullback–Leibler divergence, KLD)은 두 확률분포의 차이를 계산하는 데에 사용하는 함수로, 어떤 이상적인 분포에 대해, 그 분포를 근사하는 다른 분포를 사용해 샘플링을 한다면 발생할 수 있는 정보 엔트로피 차이를 계산.

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유클리드 공간

3차원 유클리드 공간 상의 각 점은 3개의 좌표 축에 결정된다. 수학에서 유클리드 공간()은 유클리드가 연구했던 평면과 공간을 일반화한 것이.

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유전체학

유전체학(遺傳體學, Genomics)은 유전자들의 총체적인 연구를 하는 것을 말. 단백체학, 전사체학, 상호작용체학 등과 같이 생명정보학의 한 분야이.

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행렬

'''A'''의 2행 1열에 위치한 원소를 가리킨다. 수학에서, 행렬(行列, matrix)은 수나 기호, 수식 등을 네모꼴로 배열한 것으로, 괄호로 묶어 표시.

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표준 편차

각 밴드의 너비가 1 표준편차인 정규분포의 구상. 68-95-99.7 규칙 참고. 예측값 0과 표준편차 1을 나타낸 정규분포의 누적 확률. 표준 편차(標準 偏差)는 자료의 산포도를 나타내는 수치로, 분산의 제곱근으로 정의.

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표준 점수

정규분포상에서 편차치, 누적백분율등을 보여주는 표 표준 점수(Standard score)는 통계학적으로 정규분포를 만들고 개개의 경우가 표준편차상에 어떤 위치를 차지하는지를 보여주는 차원없는 수치이.

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사람의 이

사람의 이 사람의 이는 구강에 존재하는 경조직이.

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선형 변환

선형대수학에서, 선형 변환(線型變換) 또는 선형 사상(線型寫像) 또는 선형 연산자(線型演算子) 또는 선형 작용소(線型作用素)는 선형 결합을 보존하는, 두 벡터 공간 사이의 함수이.

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선형생성

선형생성(線型生成, linear span) 또는 선형포(線型包, linear hull)는 선형대수학 또는 함수해석학에서 어떤 벡터공간이 모든 부분공간의 교집합일 때 그 벡터공간의 벡터의 집합이.

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통계학

200px 통계학(統計學)은 수량적 비교를 기초로 하여, 많은 사실을 통계적으로 관찰하고 처리하는 방법을 연구하는 학문이.

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텐서

수학과 물리학에서, 텐서(tensor)는 선형 관계를 나타내는 기하적 대상이.

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신경 세포

신경 세포(神經細胞, neuron) 또는 뉴런은 신경계를 구성하는 세포이.

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신호 대 잡음비

신호 대 잡음비(SNR)는 다음과 같이 정의.

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활동전위

활동 전위 (action potential, 活動電位)는 근육·신경 등 흥분성 세포의 흥분에 의한 세포막의 일시적인 전위변화를 가리키며 동작전위(動作電位). 세포막에 존재하는 나트륨·칼륨 등의 여러 이온 펌프의 활동에 의해 세포 안팎의 이온 조성은 차이가 있는데, 이러한 이온 조성차로 세포막 안쪽이 60∼90 mV의 음전위(정지전위)를.

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K-평균 알고리즘

K-평균 알고리즘(K-means algorithm)은 주어진 데이터를 k개의 클러스터로 묶는 알고리즘으로, 각 클러스터와 거리 차이의 분산을 최소화하는 방식으로 동작.

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MATLAB

MATLAB(매트랩)은 MathWorks 사에서 개발한 수치 해석 및 프로그래밍 환경을 제공하는 공학용 소프트웨어이.

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OpenCV

OpenCV(Open Source Computer Vision)은 주로 실시간 컴퓨터 비전을 목적으로 한 프로그래밍 라이브러리이.

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R (프로그래밍 언어)

R 프로그래밍 언어(줄여서 R)는 통계 계산과 그래픽을 위한 프로그래밍 언어이자 소프트웨어 환경이.

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